燕山大学2022年电气工程学院“智能信息处理”课题组接受调剂生

2022-05-31来源:海文考研

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燕山大学2022年电气工程学院“智能信息处理”课题组接受调剂生

一、接收专业:

1、学术型:仪器科学与技术(080400)

2.专业型:仪器仪表工程(085407)和人工智能(085410)

二、调剂基本原则(参考2021年学校的调剂政策提示,2022年调剂政策尚未发布)

1.初试成绩(单科与总成绩)达到国家统一划定复试分数线;

2、初试报考专业与本专业相同或相近(建议报考专业代码与拟调剂专业代码前4位相同),初试科目与本专业考试科目相同或相近(注:本专业考试科目为①101思想政治理论②201英语一③301数学一④805自动控制原理),且初始科目要求为英语一和数学一;

3、初试报考专业为以下专业的优先申请调剂:

仪器科学与技术(学科代码0804**均可),

控制科学与工程(学科代码0811**均可),

电气工程(学科代码0808**均可),

电子信息(085400)仪器仪表工程方向、控制工程方向

能源动力(085800)电气工程方向

4、本科自动化、测控、电力电子、电子信息、智能科学、人工智能、通信工程等相关专业均可,第一志愿报考本专业优先,前四位学科代码相同优先;

5、燕山大学本校生源、211以上或省属骨干大学生源优先;


6.其余与学校及教育部文件规定为准(具体情况请联系咨询)。

三:调剂联系方式:

谢平教授/博导,团队负责人http://web.ysu.edu.cn/xp/zh_cn/index.htm

邮箱:pingx@ysu.edu.cn;qq:64616490;

何群副教授/硕导http://web.ysu.edu.cn/hq/zh_cn/index.htm

邮箱:hq@ysu.edu.cn;qq:154779952

杜义浩副教授/硕导http://web.ysu.edu.cn/dyh/zh_cn/index.htm

邮箱:duyihao@126.com;qq:154060324

江国乾副教授/硕导http://web.ysu.edu.cn/jiang/zh_cn/index.htm

邮箱:jiangguoqian@ysu.edu.cn;qq:794992199

陈晓玲副教授/硕导http://web.ysu.edu.cn/cxl1/zh_cn/index.htm

邮箱:xlchen@ysu.edu.cn;qq:915840990

王娟讲师/硕导http://web.ysu.edu.cn/wangjuan/zh_cn/index.htm

邮箱:wangjuan033@163.com;qq:376889152

联系人:陈同学(qq:809808358)徐同学(qq:529085456)

邮件发送格式如下:

1.邮件主题:姓名+本科院校+本科专业+报考院校+报考专业(注明学硕或专硕)+总分,如“赵一+燕山大学+仪器科学与技术+北京航空航天大学+仪器科学与技术(学硕)+300”;

2.邮件内容:初试各科分数(标注数学和英语是一还是二)、学生本人调剂意愿与要求;

3.邮件附件1:个人简历1份;(必选)

4.邮件附件2:本科成绩单1份。(可选)


5.邮件请发送至邮箱:ysuznxx@126.com,来信请附上述内容。

四、团队概况:


团队瞄准国际前沿并结合工程需求,利用计算机科学、先进传感技术、智能信息处理技术的多学科交叉,开展工业过程(或装备)智能监控及大数据分析、设备故障诊断及健康维护、康复机器人生物反馈控制、脑机接口及人机交互、多模态信息处理及康复评价、智能车辅助驾驶等领域的应用拓展研究,旨在培养具有坚实信号处理与分析基础和先进测试系统设计能力、具有国际视野和创新精神、具有较强应用研究能力的复合型人才。课题组与北京师范大学认知神经科学与学习国家重点实验室、香港理工大学生物医学工程跨领域学部、美国罗德岛大学自适应学习与系统实验室、中国科学院深圳先进技术研究院、国家康复辅具研究中心、中国兵器工业计算研究所、中国解放军第281医院、北汽集团等单位拥有长期合作关系,拥有脑机接口、神经调控、康复机器人、虚拟康复和状态监控与故障诊断等先进科研和实验平台。近5年来,项目组承担国家自然科学基金10项(含联合基金重点项目1项)、河北省自然科学基金项目13项(含重点基金1项)、河北省重点研发计划2项、中国博士后科学基金项目5项、作为子课题负责人参与国家重点研发计划项目2项、国防科工局基础研究项目2项、北汽新技术研究院合作项目等企业研究项目20余项,发表高水平学术论文200余篇,授权发明专利20余项。团队现有教师6人,教授(博导)1人,副教授4人,讲师1人。

团队主要研究方向:

1.智能信息处理

(1)多模态神经信号处理;

(2)动态信号处理及故障诊断;

2.机器学习及模式识别

(1)脑机接口及生物反馈;

(2)运动认知康复及智能诊疗;

(3)深度学习与工业大数据分析

3.智能监测及控制

(1)神经调控及行为干预;

(2)康复机器人智能控制;

(3)可穿戴人体信息动态监测;

(4)虚拟/增强现实康复及人机交互;

(5)系统健康监测与预测维护;

更多课题组信息请关注微信公众号“智能信息课题组”,欢迎您的加入!


了解更多招生和调剂相关信息请加入qq群(群号:922172086,群名称:2022燕山大学智能信息处理课题组调剂)与各位老师进行交流!

 

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