24考研报名已经正式结束，考研报考整体趋势如何？各院校最新报考情况怎样？我们能够从中得出什么？一起来看看吧！
一、考研报考人数整体趋势
总体来看，今年考研人数大幅增长的可能性不大，甚至还可能下降！
1、报考人数增速明显放缓
从去年开始，考研人数的增长率就有些许“爆冷”了，在报名人数正式出炉前，很多人预测23年的报名人数将突破500万。而实际上，23年报名人数约474万，较22年仅增长了3.71%，增速明显放缓。
（数据来源：研招网）
2、应届毕业生人数增量下滑明显
高校应届毕业生人数是决定考研报名人数的因素之一，而24届高校毕业人数增量，远低于前两年。2024届预计将有1187万高校毕业生，仅比去年增加29万人。而2023届比2022届增加82万人、2022届较2021届增加了167万人，对比起来，人数断层式下滑。
3、考公人数增长
2024年国考报名人数超291万人，2023年260万人，2022年202万人，2021年158万人……比起读研后的不确定，一些原本纠结考研还是考公的同学现在更倾向于考公，直接进体制内。
另外，推免比例扩大、疫情开放后的留学人数增加等因素都有可能拉低考研报考人数增长率。更多原因可点击→→《考研热度真的要下降了？24考研这所院校报考人数减少1400+！》查看。
二、今年最新报考情况汇总
文文在此前汇总的基础上进行了进一步的更新和汇总，目前共有8所院校出了报考数据：
1、安徽工业大学
截至10月9日0时无人报考的专业有冶金环境安全工程、化学、冶金工程、化学工程与技术、环境科学与工程 、材料工程、化学工程、资源与环境；另有材料科学与工程、结构工程、技术经济及管理等多个专业报考人数较少。
2、北京理工大学
北京理工大学计算机学院、网络安全学院和医研院都有招生名额且人数不少，并且目前北京理工大学报名人数不多。软件工程去年改考408之后，分数线降了40分，但今年热度一般，性价比还不错。
3、华南师范大学
截止至2023年10月22日22：00时，华南师范大学有信息光电子科技学院物理学、材料科学与工程，外国语言文化学院俄语语言文学、外国语言学及应用语言学等33个专业（分院校）报录比小于1。
4、北京航空航天大学
截至10月19日22:00，北航的报考人数为13696人，同比减少1468人。这也是北航连续两年报考人数减少了！
5、深圳大学
截至10月17日24:00，深圳大学报录比小于1的专业有环境工程、生物技术与工程、仪器仪表工程、光电信息工程、计算机技术、现代教育技术、材料工程。该校23年实际参考人数16761人，5991人弃考，弃考率高达26.3%。
6、佛山科学技术学院
截至10月17日24时，该校多个专业报录比小于1：光学工程、材料科学与工程、畜牧学、兽医学、土木工程、材料工程、环境工程、畜牧、渔业发展等。
7、安徽医科大学
截至10月20日8:00，该校基础医学院（一）医学神经生物学、医学化学，基础医学院（二）生理学、神经生物学、病理学与病理生理学等诸多专业方向无人报考。
三、去年报考情况分析
1、“逆向考研”趋势明显
从今年各个高校的23报考数据来看，“双非”院校的增幅较大，甚至超过了“双一流样”院校。其中桂林医学院的同比增幅高达66.3%，海南医学院、江西农业大学、安徽工业大学、云南民族大学等院校的增幅也都在30%以上。
2、名校报考人数增幅小，但仍热门
与2022年相比，23年不少高水平大学的报考人数增幅较小，部分院校甚至出现了负增长，如天津大学的同比增幅为-14.99%、华南师范大学为-14.29%、南开大学为-4.9%。但整体来说，报考人数依旧很多。
数据来源：各院校官网、研招网、官方报道。如有错漏，欢迎指正
3、弃考率较高
去年受疫情影响，弃考率较高。从官方公布的数据来看，西藏2023年的弃考率达到了34.59%，上海弃考率约30%……。
整体来看，今年“双非”院校和各名校的报考情况和趋势应该会和去年差不多，但是今年疫情放开后，弃考率可能会跌回往年15%左右的水平。
四、一些关于报考人数的小tips
1、报考总人数≠实际参加人数
每年都会有不少同学在报名后选择弃考，所以，实际考研的竞争程度并没有大家想象的那样高。
2、聚焦在目标院校专业上
学校整体报名人数多≠每个专业都竞争激烈，同理，学校整体报名人数少≠每个专业都人数少。一个学校有热门专业也有冷门专业，所以一定要落实在专业报考数据上。加之每个专业的招生人数也会不同，所以关注目标院校的专业报录比（报考人数/录取人数）更重要。
3、除了报考人数外，还有更多数据值得我们关注
除了报考人数外，想要分析上岸概率，我们还需要关注复试分数线、拟录取最低分、复试比例、初复试占比等诸多数据。
以上这些数据信息在研招网（研究生招生信息网），各高校研究生院官网，或专业所在学院官网均可查找。但是由于信息分散较为零散，且部分信息可能“隐藏”较深，容易导致查找难度高，查找时间长，数据不准确等问题。
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